Saltar al contenido

Agentes de IA

Agentes de IA y chatbots para empresas en Chile

Un agente de IA es un asistente basado en un modelo de lenguaje que, además de conversar, consulta información y ejecuta acciones en otros sistemas siguiendo reglas y permisos definidos. Un chatbot con IA responde preguntas usando los documentos y datos de tu empresa. Ambos permiten atender mejor sin perder el control.

En Yoinn Dev construimos asistentes con un alcance acotado y verificable: qué preguntas responden, con qué fuentes, qué acciones pueden ejecutar y cuándo derivan a una persona. Empezamos simple y ampliamos cuando las respuestas ya son confiables.

Actualizado el

Para qué sirve un agente de IA en tu empresa

  • Atención de clientes

    Responde en tu sitio web o WhatsApp con tus políticas, catálogo y preguntas frecuentes, y deriva a una persona cuando corresponde.

  • Asistente interno

    Tu equipo consulta procedimientos, manuales y políticas desde Teams o Slack, con la cita del documento de origen.

  • Calificación de contactos

    Hace las preguntas iniciales, registra la información en tu CRM y propone una reunión al equipo comercial.

  • Soporte de primer nivel

    Clasifica tickets, sugiere respuestas a partir de casos anteriores y escala lo que requiere a un especialista.

  • Agentes operativos

    Consultan stock o el estado de un pedido y crean registros en tus sistemas, con aprobación humana para las acciones con impacto.

  • Búsqueda en documentos

    Encuentra la respuesta en contratos, fichas técnicas o informes y muestra de qué documento la sacó.

Cómo trabajamos

  1. 1

    Alcance

    Definimos qué preguntas responde, qué acciones puede ejecutar, en qué canal y qué no hará nunca.

  2. 2

    Conocimiento

    Ordenamos los documentos y datos fuente, y los conectamos mediante búsqueda semántica (RAG) para que las respuestas salgan de ahí.

  3. 3

    Construcción

    Conectamos el canal (sitio web, WhatsApp, Teams o Slack) y las herramientas del agente con permisos mínimos.

  4. 4

    Evaluación

    Probamos con un conjunto de preguntas reales, revisamos respuestas y hacemos pruebas de seguridad, como intentos de manipulación.

  5. 5

    Lanzamiento y mejora

    Publicamos de forma gradual, revisamos conversaciones y ajustamos fuentes e instrucciones.

Cómo los construimos

Modelos de lenguaje
OpenAI, Claude de Anthropic, Gemini de Google o modelos abiertos, según la tarea, el costo y la privacidad requerida.
RAG
Recuperación de información desde tus documentos con búsqueda vectorial, para responder con fuentes y no de memoria.
Canales
Widget en tu sitio web, WhatsApp Business Platform, Microsoft Teams y Slack.
Orquestación
n8n o código propio para conectar el agente con tu CRM, ERP o base de datos.
Registro y métricas
Conversaciones, derivaciones y preguntas sin respuesta, para mejorar con datos.

Resguardos incluidos

  • Responde con información de fuentes aprobadas y cita el documento cuando corresponde.
  • Permisos mínimos: el agente accede solo a lo que necesita para su tarea.
  • Aprobación humana antes de acciones con impacto, como modificar un pedido o enviar un correo a un cliente.
  • Protección contra instrucciones maliciosas (prompt injection), siguiendo el OWASP Top 10 para aplicaciones con modelos de lenguaje.
  • Avisa que es un asistente automático y ofrece hablar con una persona.

Cuándo no conviene

  • Respuestas que dependen del criterio de alguien y no están documentadas: primero hay que documentarlas.
  • Ámbitos donde un error tiene un costo alto, como diagnósticos o asesoría legal: ahí el asistente prepara información para un profesional, no responde solo.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot conversa y responde preguntas. Un agente, además, usa herramientas: consulta sistemas, crea registros o agenda reuniones, dentro de los permisos que le definimos. Muchas empresas parten con un chatbot y luego le suman acciones.

¿El chatbot puede inventar respuestas?

Los modelos de lenguaje pueden equivocarse. Lo mitigamos haciendo que responda solo con tus fuentes, que diga cuando no sabe, que cite el documento y evaluándolo con preguntas reales antes y después del lanzamiento.

¿Funciona en WhatsApp?

Sí, mediante WhatsApp Business Platform, la vía oficial de Meta para empresas. Requiere una cuenta comercial de Meta y tiene costos de mensajería que define Meta.

¿Qué necesito para empezar?

Los documentos o datos con los que debe responder (preguntas frecuentes, políticas, catálogo) y una definición de qué casos debe derivar a una persona. Con eso armamos una primera versión acotada.

¿Cómo se mantiene actualizado?

Las fuentes se conectan de modo que al actualizar un documento o una base de datos el agente responda con la versión nueva. Además revisamos periódicamente las preguntas sin respuesta.

¿Es compatible con la Ley 21.719 de protección de datos?

Lo diseñamos para que lo sea: informamos al usuario, tratamos solo los datos necesarios, definimos plazos de conservación y permitimos ejercer sus derechos. Lo detallamos en la guía sobre la Ley 21.719.

Sigue leyendo

¿Conversamos sobre tu proyecto?

Cuéntanos qué proceso quieres mejorar. Te respondemos con preguntas concretas y una propuesta de primer paso.

Crear un agente de IA

Microsoft 365, Teams, SharePoint, Power Automate, Slack, Notion, Shopify, n8n, OpenAI, Claude y Gemini son marcas de sus respectivos titulares. Su mención indica compatibilidad técnica y no implica una asociación comercial.